شناسایی و جلوگیری از تقلب

شناسایی و جلوگیری از تقلب

همان‌طور‌که در مقاله قبلی اشاره کردیم، تقلب در تبلیغات دیجیتال یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های افراد فعال در حوزه تبلیغات دیجیتال محسوب می‌شوند؛ چه از حیث ضررهای مالی ایجاد‌ شده و چه از حیث ایجاد بدبینی به بازیگران این صنعت. به‌همین‌دلیل، تکنولوژی‌های متنوعی ایجاد و بکار گرفته می‌شوند تا انواع تقلب در این صنعت شناسایی‌ شده و از آن جلوگیری به عمل آید.

بیشتر انواع تقلب‌ها در مزایده لحظه‌ای، به‌خصوص در Open Marketplace‌ها صورت می‌گیرند؛ زیرا در این خریدها، شانس ورود شبکه‌های تبلیغاتی ناشناس و تقلبی بیشتر است. در این مقاله، ابتدا به خلاصه‌ای از انواع تقلب در تبلیغات دیجیتال می‌پردازیم و سپس راه‌های شناسایی و در آخر راه‌های پیشگیری و جلوگیری از آن‌ها را بررسی می‌کنیم.

به‌طور‌کلی، تقلب در تبلیغات دیجیتال را می‌توان در سه دسته زیر خلاصه کرد:

نمایش‌های تقلبی

در تبلیغات CPM یا هزینه براساس نمایش، افراد برای نمایش‌های تقلبی که توسط مخاطبان هدف دیده نشده‌اند، هزینه می‌پردازند؛ مانند Ad Stacking، تبلیغات پنهان‌شده، تبلیغات نمایشی در قالب پیکسل و Ad Injection.

کلیک‌های تقلبی

در تبلیغات CPC یا هزینه براساس کلیک، شرکت‌ها از کلیک‌های تقلبی متحمل ضرر می‌شوند. این کلیک‌های تقلبی توسط ربات‌ها و انسان‌ها از طریق Click Farm ایجاد می‌شوند.

نصب‌های تقلبی

در تبلیغات CPI یا هزینه براساس نصب، نصب‌های تقلبی توسط ربات‌ها و Install Farm که روشی مشابه Click Farm است، برای اپلیکیشن‌‌ها نصب‌های تقلبی ایجاد می‌کنند.

راه‌های شناسایی انواع تقلب

شناسایی به‌موقع و پیشگیری، می‌تواند شرکت‌ها را از خسارات بزرگ ناشی از این تقلب‌ها دور نگه‌دارد. برخی نشانه‌ها در نتایج کمپین‌های تبلیغاتی، راه‌ شناسایی این تقلب‌ها محسوب می‌شوند:

  • تشابه الگوهای نصب، نمایش و سایر رویدادها غیرنصب.
  • تشابه IP چند نصب و سایر رویدادهای غیرنصب؛ از یک IP یا دستگاه مشابه چندین نصب صورت‌گرفته باشید.
  • افزایش غیرمنطقی و غیرقابل توجیه دانلود، کلیک، نمایش و غیره.
  • مدت‌زمان کوتاه و غیرطبیعی بین کلیک و نصب در کمپین‌های CPI.
  • مغایرت موقعیت جغرافیایی کلیک و نصب در کمپین‌های CPI.
  • تشابه IP ناشر و نصب‌ها در کمپین‌های CPI.
  • عدم تطابق میزان نرخ تبدیل (Conversion Rate) و میزان کلیک، نمایش، نصب و غیره.
  • عدم تطابق و تشابه نتایج کمپین اجرایی در دو لندینگ‌پیج جداگانه اما مشابه؛ به‌طور مثال، اگر در دو لندینگ‌پیج جداگانه تبلیغ گذاشته باشید، یکی میزان معقولی نمایش یا کلیک بگیرد اما در دیگری میزان نمایش یا کلیک به‌شدت بالا باشد.
  • نرخ کلیک (CTR) بالا و غیرعادی هم‌زمان با عملکرد پایین کمپین، نرخ انصراف (Bounce Rate) بالا و کوتاه‌بودن مدت زمان سشن‌ها

حال که با برخی از نشانه‌های تقلب‌ها آشنا شدیم، نوبت به آن رسیده تا برای پیشگیری و مبارزه با آن‌ها راه‌حلی اساسی پیدا کنیم.

راه‌های پیشگیری و مبارزه با تقلب

برای پیشگیری و مبارزه با تقلب‌ها در تبلیغات دیجیتال، چندین راه مطمئن وجود دارد که احتمال تقلب‌ها را پایین می‌‌آورد. همکاری با شرکت‌های قابل اعتماد و معتبر و عدم همکاری با شبکه‌های تبلیغاتی ناشناس و مشکوک، اساسا اولین و ساده‌ترین کاری است که شرکت‌ها می‌توانند انجام دهند. قدم بعدی درخواست داده‌های شفاف و درست از نتایج کمپین است. از ناشر خود اطلاعات دقیق را در مورد ترافیک تبلیغات جویا شوید. آن‌ها موظف هستند تا گزارش دقیق و شفافی را به شما ارائه دهند. بلاک کردن کشورها با میزان تقلب زیاد نیز به شما کمک می‌کند؛ مانند هند، مکزیک، ونزوئلا، برزیل، فیلیپین و بنگلادش. در قدم بعد، برای شناسایی تقلب‌ها با شرکت‌های معتبر که راه‌حل‌هایی در این زمینه و رهگیری تبلیغات ارائه می‌دهند، همکاری کنید. معتبرترین این شرکت‌ها Adjust، Tune، AppsFlyer و Kochova هستند.