بازاریابی داده محور و دیجیتال موضوعی است که این روزها توجه بسیاری از فعالان حوزهی دیجیتال مارکتینگ را به خود جلب کرده است. خریداران رفتهرفته باهوشتر و غیرقابل پیشبینیتر شدهاند- آنها در طول سفر خرید از چندین کانال بهره میبرند و در مورد محصولات مورد نظر خود از منابع مختلفی همچون شبکههای اجتماعی، وبسایتها و ایمیل اطلاعات کسب میکنند. ممکن است شما حتی مشتریان واقعی خود را هرگز رودررو نبینید. بنابراین، بهدست آوردن «اطلاعات مصرفکننده» بسیار چالشبرانگیز شده است، بهخصوص برای تیمهای بازاریابی در شرکتهای کوچک و متوسط که همهی منابع لازم برای ساختن استراتژیهای بازاریابی مؤثر مبتنی بر دادههای بزرگ را در اختیار ندارند.
مشتریان شما از شما توقع دارند که آنها را بشناسید، بدانید که چه چیزی آنها را شبها بیدار نگه میدارد، در چه ساعتی صبحانه میخورند و چه برند نوشابهای را ترجیح میدهند. خوب این اغراق است! اما این حقیقت دارد که مصرفکنندگان از بازاریابان انتظار پیامهای بهموقع و مرتبط دارند، در غیر این صورت آنها آن تبلیغ، ایمیل و یا خبرنامه را هرزنامه (spam) درنظر میگیرند و آن را حذف میکنند. بدون داشتن دیدی ۳۶۰ درجه از مخاطبان خود و تجزیه و تحلیلهای دقیق براساس بینشهایی که به صورت آنلاین و آفلاین جمعآوری شدهاند، اجرای هیچ کمپین بازاریابی داده محور مؤثر و کارایی ممکن نیست. خبر خوب این است که این کار فقط از دور پیچیده و گران بهنظر میرسد، بیایید بررسی کنیم که چطور استراتژیهای بازاریابی داده محور را با روشهای ساده و ابزارهای مقرونبهصرفه ایجاد کنیم.
بازاریابی داده محور دیجیتال چیست؟
بازاریابی داده محور دیجیتال به معنی استفاده از اطلاعات مشتریان جهت شخصیسازی و بهینه کردن تجربهی مشتری است. به بیان ساده، استفاده از دادهها برای ساختن خلاقههای مؤثر و مناسب برای همهی بخشهای مخاطبان، هدفگیری کاربران در کانالهای مختلف و افزایش حساسیت آنها نسبت به پیامهای تبلیغاتی شما، حیاتی است. طبق نظرسنجی گستردهای که در سال ۲۰۱۹ انجام شده، بهینهسازی تجربهی محتوا و ساختن محتوا برای تجربههای دیجیتال، دو تا از مهمترین فرصتهایی بوده که متخصصان بازاریابی در بازاریابی داده محور دیدهاند.
مزایای کمپینهای بازاریابی داده محور
هدفگیری (احتمال بیشتر خرید): دادههای کاربران مانند سوختی است که به راهحلهای هدفگیری قدرت میدهد. این دادهها تنها مخاطبان صحیح و مناسب را جدا میکند تا بشود به آنها براساس موقعیت جغرافیایی، زبان، سن و ویژگیهای رفتاری پیامهای تبلیغاتی فرستاد.
کاهش هزینهی تبلیغات: دادهها کمک میکنند تا تبلیغات تنها به مخاطبان هدفگیریشده نمایش داده شوند، بنابراین تبلیغکنندگان پولی برای نمایش تبلیغ به کاربرانی که احتمال تبدیل شدن آنها به مشتری کم است، خرج نمیکنند.
مرتبط بودن. اطلاعات مشتریان، کمپینهای تبلیغاتی را مرتبطتر و بهیادماندنیتر میکنند که به معنای یادآوری، نرخ تعامل، نگهداشت مشتری و نرخ تبدیل بهتر است.
چالشهای ساختن استراتژیهای بازاریابی داده محور
بیشتر بازاریابان رابطهی عشق و نفرتی با دادهها دارند. ممکن است یک مشتری قبل از تبدیل۱۰ بار یا بیشتر به نقاط تماس برند برخورد کند. تیمهای بازاریابی ممکن است اطلاعات همهی بازدیدها و کلیکها را در اختیار داشته باشند، با وجود این همچنان ممکن است مشخص نباشد که کدام پلتفرم تبلیغاتی بیشترین سود را برای کسبوکار داشتهاست.
بهعلاوه، سازمانها هنوز از «سیلوهای اطلاعاتی» رنج میبرند. وجود سیلوی اطلاعاتی به این معنی است که پایگاه دادهی یک بخش، یکپارچه و سازگار با دادههای سایر بخشهای سازمان نیست. این امر منجر به عدم مشاهدهی یکپارچهی اطلاعات میشود که شرکت را از تصمیمگیریهای دقیق باز میدارد. برای جلوگیری از سردرگمی مدوام دربارهی چگونگی تجزیه و تحلیل و بهکارگیری دادهها، تیمهای بازاریابی شرکتهای کوچک و متوسط باید از ابزارها و استراتژیهای بازاریابی داده محور استفاده کنند که اجرای مستقل و به موقع کمپینها را ممکن می-سازند.
۵ استراتژی بازاریابی داده محور دیجیتال برایSMB ها
استراتژیهای بازاریابی داده محور دیجیتال برای SMBها (شرکتهای کوچک و متوسط) نیاز به بودجهی زیادی ندارند. راهکارها و ابزارهایی که اطلاعات درجه یک، دو و سه شرکت را دربردارند، میتوانند نقش بزرگی را در توسعهی کمپینهای بازاریابی قدرتمند و مؤثر بازی کنند.
- روی یک کانال بازاریابی مناسب تمرکز کنید
بازاریابی در شبکههای اجتماعی، کمپینهای ایمیلی، وبلاگ شرکت، تبلیغات سنتی یا تبلیغات آنلاین؟ برای مشخص کردن این که کدام کانال از همه بهتر برای کسبوکار شما نتیجه میدهد، باید در ابتدا آزمون و خطاهای بسیاری را انجام دهید. چرا؟ برای این که اگر ندانید مخاطبان هدف شما کدام کانالها را ترجیح میدهند، این ریسک را کردهاید که تلاشهای خود را در میان کانالها بیهوده پخش کرده باشید. اگر هنوز در CRMخود به اندازهی کافی داده جمعآوری نکردهاید، به دنبال روندهای صنعت باشید و دریابید که کدام کانالها در میان کاربران هدف گروه سنی/درآمدی شما محبوبیت بیشتری دارند.
برای مثال، نسلهای جوانتر یعنی هزارهایها و نسل Z، شبکههای اجتماعی همچون اینستاگرام و توییتر را ترجیح میدهند، درحالی که احتمالاً نسلهای قبلی به تبلیغات تلویزیونی و تبلیغات فیسبوک بیشتر واکنش نشان میدهند. همراه با این، باید خصوصیات ویژهی هر کانال را نیز بهخاطر داشته باشید. مثلاً تبلیغات اینستاگرام، به شما کمک میکند تا محتوای تصویری بدون متن زیاد را نمایش دهید. اگر محصول شما پیچیده است، ویدیوهای مفصل را انتخاب کنید. درصورتی که میخواهید تبلیغات بدون مزاحمت و یکپارچه داشته باشید، میتوانید تبلیغات همسان و یا تبلیغات اسپانسری را انتخاب کنید.
- برای این که از پس هزینههای کمپینهای همهجانبه بربیایید از اتوماسیون استفاده کنید
تبلیغات برنامهریزیشده، برای برندهایی که بودجهی تبلیغاتی بزرگی ندارند و میخواهند با روش خودشان و بدون دخالت آژانسها تبلیغ کنند، میتواند حکم معدن طلا را داشته باشد.
خرید برنامهریزیشدهی تبلیغات که هستهی پلتفرم مدیریت تقاضای فضای نمایشی تبلیغات (DSP) است، به تبلیغدهندگان این امکان را میدهد تا تبلیغات را بارگذاری کنند، بودجهی تبلیغاتی خود را تعریف کنند، دفعات مناسب تکرار تبلیغات را تنظیم کنند، گزینههای هدفگیری را انتخاب کنند و به صورت خودکار تبلیغ را به کاربرانی ارائه دهند که ویژگیهای آنها با معیارهای کمپین مطابقت داشته باشد. براساس مقدار داده جمعآوریشده (کوکیها) الگوریتمهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی این موضوع را تعیین میکنند که آیا تبلیغ میتواند برای یک کاربر خاص جالب باشد یا خیر.
شایان ذکر است که برندها میتوانند چندین کمپین تبلیغاتی را به صورت همزمان اجرا و هدایت کنند. حتی مهمتر از این، یک کمپین تبلیغاتی میتواند روی چندین کانال به صورت همزمان تمرکز کند: دسکتاپ (صفحه نمایش کامپیوتر)، موبایل، تبلیغات داخل اپلیکیشن، یا تبلیغات در تلویزیونهای اینترنتی. به کمک دسترسی همهجانبه به کانالها، تبلیغدهندگان میتوانند مخاطبان خود را از بین رسانهها جذب کنند، علاوه بر این همیشه این فرصت وجود دارد که محصول یا خدمت خود را در رسانههای مختلف با استفاده از کمپینهای هدفگیری مجدد (ریتارگتینگ) به مشتریان یادآوری کنید.
- تنظیم دقیق مدیریت داده در CRM وDMP
اگر برای همهی انواع دادههای مشتریانی که جمعآوری کردهاید، از یک فضای ذخیرهسازی یکپارچه استفاده نکنید، کمپینهای بازاریابی داده محور موفقیت چندانی نخواهند داشت.
اطلاعات دست اول هنوز باارزشترین داراییهای یک شرکت به حساب میآیند. دادههای دست اول شامل اطلاعاتی همچون دادههای اجتماعی، دادههای مربوط به اشتراک، دادههای مربوط به کنشهایی که در وبسایت شما مشاهده شده و غیره میشوند. معمولاً این نوع از دادهها درCRM شما ذخیره میشوند، اما اگر میخواهید دید ۳۶۰ درجهای از مشتریان خود بهدست آورید، بهتر است اطلاعات دست اول، دوم و سوم را در پایگاه دادههای مشتریان (CDP) یا پلتفرمهای مدیریت داده (DMP) با هم ترکیب کنید.
اطلاعات دست دوم توسط فروشندگان و شرکا ارائه میشوند، درحالی که دادههای دست سوم میتوانند خرید و فروش شوند. این نوع از دادهها در پلتفرمهای دیگر تولید میشوند و از وبسایتهای دیگر جمعآوری میشوند. اطلاعات دست سوم هدفگیری در پلتفرمهای سمت تقاضا را تقویت میکنند. زمانی که همهی انواع دادهها درCDP یا DMP ترکیب شوند، برند شما یک مزیت رقابتی واقعاً قوی بهدست میآورد. با مشخصات کاملتر مصرفکننده و دادههای دست اول منحصربهفرد، یک دیجیتال مارکتر می-تواند نوعی استراتژی هدفگیری بسازد که در دسترس سایر رقبا در این حوزه نباشد.
- پیامها را براساس دادهها شخصیسازی کنید
شخصیسازی نهتنها در بازاریابی محتوا مهم است، بلکه پیامهای تبلیغاتی برنامهریزیشده و دیجیتال نیز برای مرتبط بودن باید حسی شخصی داشته باشند. برای مثال، تبلیغاتی که مشتریان را در مرحلهی کسب آگاهی مخاطب قرار میدهد باید با محتوای خلاقانهای که در مرحلهی بررسی در سفر مشتری به کاربر نشان داده میشود، متفاوت باشد.
هدفگیری در پلتفرمهای مدیریت تبلیغات قطعاً تبلیغات را با کاربران مرتبط میکند، زیرا به این ترتیب آنها تبلیغات را در زمان مناسب، کانال درست و ابزاری که ترجیح میدهند، مشاهده میکنند (همهی گزینهها را میتوان در داشبورد انتخاب کرد). با وجود این، اگر مخاطبان پیامهای متفاوتی ببینند، ترغیب میشوند تا اقدامات بیشتری انجام دهند.
دادههای موجود در CRM، DSP یاDMP شما میتواند به شما کمک کند تا بهترین محتوای تبلیغاتی را برای هر بخش از مخاطبان تعیین کنید. هنگام ساختن واحد تبلیغاتی، فراموش نکنید که مرحلهی سفر مشتری، کانالهایی که تبلیغات در آنها ارائه میشوند و اهدافی را که میخواهید با این تبلیغات یا کمپینهای بازاریابی بهدست آورید، در نظر بگیرید.
- همه چیز را رهگیری کنید
چالشهای بازاریابی داده محور در شرکتهای کوچک تنها ناشی از دادههای ناکافی یا زیادی بدون ساختار نیست، بلکه نتیجهی تجزیه و تحلیل ضعیف است. برای اجرای یک استراتژی دیجیتال مارکتینگ واقعاً قدرتمند، شما باید به طور مداوم درباره عملکرد کمپینهای خود داده جمعآوری کنید: میزان مشاهدهی تبلیغات، تعداد کلیکهایی که تولید میکنند، چگونگی واکنش مخاطب به خلاقه (محتوای خلاقانه) و غیره.
با وجود این در صورت استفاده از اتوماسیون کمپینهای بازاریابی داده محور، دیگر نیازی نیست که برندهای کوچک پول زیادی را خرج تجزیه و تحلیل کمپین کنند. تکنولوژیهایی همچون پلتفرمهای مدیریت تقاضای فضای نمایش تبلیغات (DSP) این وظایف را برای تبلیغکنندگان به صورت خودکار انجام میدهند. شما میتوانید در داشبوردتان گزارشهایی را در صورت درخواست به صورت لحظهای تولید کنید که تضمین میکنند زمانی که نیاز دارید بهینهسازیهای کمپین را اعمال کنید، نتایج بهدست آمده در آن لحظه جدید و مرتبط خواهند بود.
جمعبندی
تبلیغات و بازاریابی داده محور دیجیتال میتواند برای یک شرکت کوچک که منابع اساسی برای ساختن زیرساخت همهی دادهها را ندارد، به واقعیت بدل شود. با وجود این کهSMB ها میتوانند نیازها و حوزههای تخصصی کاملاً متفاوتی داشته باشند، امروزه استراتژی بازاریابی آنها به راحتی میتواند با تکنولوژیهایی که حول دادهها میچرخند، عملی شوند. با استفاده از مجموعه دادههای بهدرستی جمعآوری شده و سیستمهای تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ، شما میتوانید درک بهتری از مشتریان خود داشته باشید، خدمات بهتری برای آنها فراهم کنید و حفظ و نگهداری مشتری را بهبود ببخشید. در نهایت، با استفاده از ابزارهای بازاریابی دیجیتال داده محور همچون پلتفرم برندهای دیما، شرکت شما میتواند کمپینهای تبلیغاتی خودکار و مستقل را راهاندازی کند که مخارج شما را بهینه کرده و منجر به نتایج برتر تبلیغاتی میشود.
برای شروع کمپین بازاریابی داده محور خود آمادهاید؟ همین حالا با کارشناسان دیما تماس بگیرید.
منبع: smartyads.com