هوش مصنوعی در تبلیغات دیجیتال

کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی و تبلیغات دیجیتال

مفهوم هوش مصنوعی حدود ۷۰ سال پیش با این سوال آلن تورینگ شروع شد: «آیا ماشین‌ها می‌توانند فکر کنند؟» از آن موقع تا به امروز هوش مصنوعی پیشرفت‌های فراوانی کرده و حالا کم‌کم دارد زندگی انسان‌ها را به کلی دگرگون می‌کند. تا این لحظه ربات‌ها توانسته‌اند قهرمان شطرنج دنیا را شکست بدهند، فیلمنامه‌ی علمی تخیلی بنویسند، و وقتی دارید جمله‌ای را در گوگل جستجو می‌کنید، ادامه‌ی آن را حدس بزنند.

هوش مصنوعی در سال‌های اخیر به دستاوردهای قابل توجهی در حوزه‌ی بازاریابی و تبلیغات دیجیتال رسیده است. در این مقاله قصد داریم به چند نمونه از استفاده‌ی هوش مصنوعی در این زمینه‌ها اشاره کنیم.

بهبود تجربه‌ی کاربری

هوش مصنوعی قادر است اطلاعات را جمع‌آوری و تحلیل کند و با بررسی آن‌ها، تجربه‌ی کاربری منحصر‌به‌فردی برای هر شخص تولید نماید. شبکه‌های اجتماعی مثل فیسبوک و اینستاگرام از این قابلیت استفاده می‌کنند تا مطالبی را به شما نشان دهند که احتمالا به آن‌ها علاقه‌ی بیشتری دارید. به همین ترتیب، تبلیغات مرتبط‌تری هم برای شما به نمایش می‌گذارند.

یکی دیگر از موارد استفاده‌ی هوش مصنوعی، طراحی صفحه‌ی اصلی وب‌سایت‌ها و فروشگاه‌های آنلاین مخصوص هر کاربر است. در واقع شرکت‌ها با این کار این حس را به شما منتقل می‌کنند که برندشان به‌صورت ویژه برای شما ساخته شده است. هر کاربر با توجه به علایقش مطالبی را در صفحه‌ی اول می‌بیند که برایش جالب‌تر است، و به این ترتیب، احتمال تعاملش با مطالب، یا خرید از آن فروشگاه اینترنتی بیشتر می‌شود.

از جمله‌ی جدیدترین کاربردهای تکنولوژی هوش مصنوعی، امکان تست محصول به‌صورت واقعیت افزوده است. در حال حاضر اپلیکیشن‌هایی هستند که به شما اجازه می‌دهند لباسی را به‌صورت مجازی پرو کنید، یا چند تکه لباس را در کنار هم قرار دهید و ببینید با هم تناسب دارند یا نه. به این ترتیب، انتخاب محصول برای کاربران ساده‌تر می‌شود و از طرف دیگر احتمال بازگشت محصول یا نارضایتی مشتری پایین می‌آید.

سیستم پیش‌بینی رفتار کاربر

هوش مصنوعی قادر به بررسی رفتار انسان و یادگیری از آن است. در نتیجه، با تحلیل داده‌های قبلی می‌تواند رفتار انسان را پیش‌بینی کند. یکی از کاربردهای این موضوع در موتورهای جستجوست. حتما برای شما پیش آمده که در حال جستجوی عبارتی در گوگل بوده‌اید، و ادامه‌ی آن را گوگل پیش‌بینی کرده است. یکی دیگر از موارد استفاده‌ی این ویژگی، در موتورهای پیشنهاددهنده (Recommendation) است. این برنامه‌های کامپیوتری با تحلیل رفتار کاربران، الگوهای مشابه را کشف می‌کنند و می‌توانند حدس بزند کاربران مختلف به چه چیزهایی علاقه دارند و همان‌ را به آن‌ها پیشنهاد دهند. 

تبلیغات هدفمندتر

با کمک پلتفرم‌های مدیریت داده (DMP)، الگوریتم‌های هوش مصنوعی این امکان را ایجاد کرده‌اند که داده‌های بزرگ (Big Data) تحلیل شوند. شرکت‌های تبلیغاتی با استفاده از آن داده‌ها، تبلیغاتی را به‌صورت اتوماتیک تولید کنند و آنها را به کاربرانی نمایش دهند که بیشترین جذابیت را برایشان دارد. برای مثال، با هر کلیک شما بر روی یک مطلب، یا حتی میزان زمانی که در وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌های مختلف می‌گذرانید، گوگل یاد می‌گیرد که شما به چه چیزهایی علاقه‌مندید و در برابر چه نوع تبلیغاتی واکنش نشان می‌دهید. Google AdWords نیز با استفاده از هوش مصنوعی الگوریتمی را به کار می‌بندد که کاربران کمترین هزینه را به ازای هر خرید مشتری بپردازند.

(https://blog.adext.com/applications-artificial-intelligence-ai-digital-marketing/#4_Digital_Advertising)

تولید محتوا

فناوری هوش مصنوعی، امکان تولید محتوا به‌صورت اتوماتیک را ایجاد کرده است. وب‌سایت‌های خبری از این فناوری برای تولید متن اخبار ساده، نظیر تغییرات در بازار بورس و همچنین نتایج مسابقات ورزشی استفاده می‌کنند. آسوشیتدپرس، یاهو و وب‌سایت‌های دیگر، مدت‌هاست که این روش را برای کاهش هزینه‌ی تولید محتوای خود به‌کار می‌بندند. احتمال خیلی زیادی وجود دارد که شما پیش از این متن‌های تولید شده توسط ماشین‌ها را خوانده باشید، اما متوجه نشده باشید که نویسنده‌ی آن‌ها انسان نبوده است. حالا با پیشرفت این تکنولوژی، ربات‌ها قادر شده‌اند مطالب طولانی‌تر و معنی‌دارتری هم تولید کنند. اکانت‌هایی در اینستاگرام، توییتر و سایر شبکه‌های اجتماعی وجود دارند که تولید محتوا و مدیریت صفحه‌ی آن‌ها، کاملا توسط ربات انجام می‌شود. در بسیاری از موارد این موضوع تا مدت‌ها مخفی باقی می‌ماند و کاربران متوجه‌اش نمی‌شوند.

یکی از موانعی که باعث می‌شود این تکنولوژی هنوز به‌صورت فراگیر استفاده نشود، تولید اخبار دروغ (Fake News) توسط ماشین‌هاست. ماشین‌ها رفتار انسان‌ها را تقلید می‌کنند و اگر کاملا از کنترل انسان‌ها خارج شوند، ممکن است برای جلب توجه کاربران دست به تولید اخبار دروغ جنجالی بزنند. در حال حاضر، بعضی شرکت‌ها روی تکنولوژی تشخیص متون تولید شده توسط انسان یا ماشین سرمایه‌گذاری کرده‌اند تا از چنین اتفاق‌هایی جلوگیری کنند.

خدمات مشتریان

یکی از نیازهای دائمی پلتفرم‌های آنلاین، پاسخ‌گویی سریع و راه‌گشا به سوالات مشتریان و کاربران است. ربات‌های گفتگوی آنلاین به حدی پیشرفت کرده‌اند که به کاربران احساس گفتگو با یک انسان را می‌دهند. آن‌ها با تحلیل گفتگوهای واقعی قادرند پاسخ سوالات مشتریان را به طرز کاملا هوشمندانه و سریع بدهند و تمام طول شبانه‌روز در دسترس هستند. از آن‌جا که این ربات‌ها دائم در حال یادگیری هستند، از تجربیات گذشته‌ی خود و واکنش کاربران مرتب بازخورد می‌گیرند و خود را بهبود می‌دهند. از این فناوری برای تبلیغات نیز استفاده می‌شود. برای مثال، ربات چت فیسبوک، قادر به ارسال تبلیغات هوشمند برای کاربران است.

تکنولوژی جستجوی صوتی

حتما درباره‌ی الکسا، سیری و سایر دستیاران هوشمند صوتی شنیده‌اید. آن‌ها از کاربران دستورهای صوتی می‌گیرند و اجرا می‌کنند. این تکنولوژی‌ها امکان جستجوی صوتی را نیز به کاربران می‌دهند. شرکت‌ها تلاش می‌کنند محتوای وب‌سایت‌های خود را طوری طراحی کنند که برای این دستیاران قابل فهم باشد و در نتیجه در میان نتایج جستجوهای آن‌ها ظاهر شوند.

شرکت IBM کامپیوتری به نام Watson تولید کرده که قادر به فکر کردن است. او نه‌تنها مانند سیری و الکسا دستورات صوتی را متوجه می‌شود، بلکه می‌تواند پاسخ‌ها و پیشنهادهایی بسیار شبیه به انسان را به کاربران بدهد. شرکت Hilton اخیرا با همکاری IBM پروژه‌ای را شروع کرده است که از ربات Watson برای سرویس‌دهی به مسافران هتل استفاده کند. این ربات قرار است با مشتریان هیلتون صحبت کند، به آن‌ها درباره‌ی مکان‎‌های دیدنی مشورت بدهد و رستوران پیشنهاد کند.

فناوری هوش مصنوعی روز به روز در حال پیشرفت است و سرمایه‌گذاری‌های بسیار سنگینی روی آن انجام شده است. در کنار پیشرفت‌ها و امکاناتی که این فناوری برای انسان به ارمغان آورده، همواره سناریوهای آخرالزمانی از دست رفتن کنترل بر روی ربات‌ها وجود داشته است. باید دید ماشین‌ها تا چه اندازه می‌توانند به انسان‌ها شبیه شوند و چه میزان از مسائل فضای رقابتی کسب و کار را حل کنند.

 

 

منابع:

https://www.forbes.com/sites/nicolemartin1/2018/11/12/how-ai-is-revolutionizing-digital-marketing/#9424bbc1f624

https://blog.adext.com/applications-artificial-intelligence-ai-digital-marketing/#4_Digital_Advertising

https://www.marketingaiinstitute.com/blog/ai-in-advertising

نظرت را برای ما بنویس